Przemysłowy Internet Rzeczy (IIoT) przechodzi dynamiczne zmiany. 2025 rok zapowiada się tu jako przełomowy. Przyjrzyjmy się kluczowym trendom, które będą kształtować rozwój tej technologii w nadchodzących miesiącach.
Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) odgrywają coraz większą rolę w analizie danych generowanych przez IIoT. Dzięki nim możliwe jest przewidywanie awarii maszyn, optymalizacja harmonogramów produkcji oraz lepsze zarządzanie łańcuchami dostaw.
AI i ML pozwalają nie tylko gromadzić dane, ale również podejmować na ich podstawie decyzje, co przybliża nas do niemal autonomicznych środowisk produkcyjnych. Na przykład, algorytm może wykryć, że pewna część maszyny się zużywa, i zasugerować jej wymianę jeszcze przed awarią, co zapobiega kosztownym przestojom.
Cyberbezpieczeństwo i ochrona danych
Wraz z rozwojem IIoT rośnie jednak ryzyko cyberataków, ponieważ wiele starszych systemów przemysłowych nie było projektowanych z myślą o współczesnych zagrożeniach.
W 2025 roku ochrona danych stanie się priorytetem, a firmy będą musiały inwestować w regularne audyty bezpieczeństwa, monitorowanie zagrożeń w czasie rzeczywistym oraz bezpieczne udostępnianie danych, zgodne z regulacjami, takimi jak GDPR (czyli po polsku: ogólne rozporządzenie o ochronie danych). Tylko takie podejście pozwoli skutecznie zabezpieczyć infrastrukturę i uniknąć strat wynikających z ataków cybernetycznych.
Wzrost znaczenia edge computing
Kluczowym trendem w 2025 roku będzie również rozwój edge computing, czyli technologii, która umożliwia przetwarzanie danych bliżej ich źródła. W przeciwieństwie do tradycyjnego modelu, w którym dane są przesyłane do odległych serwerów w chmurze, edge computing pozwala na ich analizę na miejscu, np. w maszynach lub lokalnych urządzeniach.
Dzięki temu decyzje mogą być podejmowane szybciej, co jest kluczowe w środowiskach przemysłowych, gdzie liczy się czas reakcji. Dodatkowo edge computing ogranicza koszty przesyłania danych i odciąża główne centra przetwarzania.
Rozwój predykcyjnego utrzymania ruchu i cyfrowych bliźniaków
Innym ważnym obszarem będzie rozwój predykcyjnego utrzymania ruchu oraz technologii cyfrowych bliźniaków. Predykcyjne utrzymanie ruchu opiera się na analizie danych z czujników IIoT, co pozwala przewidywać potrzeby serwisowe i zminimalizować ryzyko przestojów. Z kolei cyfrowe bliźniaki, czyli wirtualne kopie fizycznych obiektów, umożliwiają symulowanie operacji i optymalizowanie procesów jeszcze przed ich wprowadzeniem w rzeczywistości.
W 2025 roku ta technologia stanie się bardziej dostępna, co pozwoli korzystać z niej nie tylko największym korporacjom, ale także średnim przedsiębiorstwom.
IIoT jako narzędzie zbliżające do celów zrównoważonego rozwoju
Zrównoważony rozwój staje się głównym elementem strategii producentów. IIoT odgrywa kluczową rolę w monitorowaniu zużycia energii, ograniczaniu odpadów i śledzeniu śladów środowiskowych w czasie rzeczywistym. Dane generowane przez IIoT pozwolą firmom:
- zidentyfikować najbardziej energochłonne obszary
- podejmować bardziej zrównoważone decyzje
- redukować emisję CO2
Wdrażanie IIoT w kontekście zrównoważonego rozwoju będzie jednak wymagać zbilansowania konsumpcji energii potrzebnej do działania systemów z korzyściami płynącymi z ich użytkowania. Na szczęście, coraz popularniejsze stają się energooszczędne urządzenia IoT, które minimalizują negatywny wpływ na środowisko.
IIoT w 2025 roku
Rozwój IIoT niesie jednak ze sobą wyzwania. Firmy muszą zmierzyć się z brakiem wykwalifikowanych specjalistów, którzy łączą znajomość przemysłu z umiejętnościami analizy danych. Konieczne są również inwestycje w modernizację infrastruktury i zwiększenie poziomu bezpieczeństwa. Mimo tych trudności, rok 2025 będzie okresem dynamicznej transformacji, w której IIoT stanie się fundamentem nowoczesnego przemysłu.
Organizacje, które odpowiednio przygotują się na te zmiany, zyskają szansę na zwiększenie efektywności, obniżenie kosztów i osiągnięcie długoterminowego sukcesu na coraz bardziej konkurencyjnym rynku.
Czytaj także: